Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。它们的用还智能水平不足 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理更不具备持续学习能力。创始当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走 。广义上 ，工智ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，方案规划与自主实施的需年能力 。它们记不住用户告知的联合理内容 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，多模态能力有限，要系统解决上述所有问题 ，我们无法要求其达到100%准确） 。”
他预估 ，大约还需要十年时间 。
据媒体报道，认知能力远未达标——总体而言 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。无法有效操作电脑系统 ，具备问题拆解 、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，